26-02-2025 / Estrategias de optimización de costos / 7 mins.

Amazon RDS (Servicio de Base de Datos Relacional) es un servicio de base de datos completamente gestionado que simplifica la configuración, operación y escalado de bases de datos relacionales, lo que te permite enfocarte en tus aplicaciones sin la carga de gestionar la infraestructura subyacente. Entender detalladamente la estructura de precios de RDS es crucial para las empresas que buscan optimizar su gasto en la nube.

Esto también se alinea con los principios de FinOps, ya que obtener visibilidad es la piedra angular para impulsar la responsabilidad en los costos y mejorar la eficiencia en la nube. Al comprender de manera integral los precios de RDS, los equipos pueden tomar decisiones informadas que se alineen con sus objetivos financieros y operacionales, lo que lleva a una utilización más eficiente de los recursos y una mejor gestión de costos.

RDS Free Tier

Amazon RDS ofrece una capa gratuita (Free Tier) para nuevos clientes de AWS, que es una excelente manera para los nuevos usuarios familiarizarse con el servicio sin ninguna inversión inicial.

  • Uso de Instancias: 750 horas al mes de instancias Amazon RDS Single-AZ Micro DB durante un año.
  • Bases de Datos Soportadas: MySQL, PostgreSQL, MariaDB y SQL Server (solo edición Express).
  • Almacenamiento: 20 GB de almacenamiento SSD de propósito general (gp2) por mes durante un año.
  • Almacenamiento de copias de seguridad: 20 GB por mes durante un año para copias de seguridad, que incluyen copias de seguridad automatizadas de bases de datos e instantáneas de DBs.

Instancias RDS Bajo Demanda

Las instancias RDS Bajo Demanda operan bajo un modelo de pago por uso, cobrando por la capacidad de RDS por hora sin compromisos a largo plazo.

  • Facturación: Se cobra por cada hora que tu instancia esté en funcionamiento, sin compromisos a largo plazo ni pagos por adelantado.
  • Caso de Uso: Ideal para cargas de trabajo impredecibles, pruebas de nuevas aplicaciones y escenarios donde es difícil predecir la carga de la aplicación.

Instancias RDS Reservadas

Con las instancias RDS Reservadas, puedes reservar una instancia de base de datos por un término de uno o tres años. Pagas una tarifa por hora más baja en comparación con las instancias Bajo Demanda, lo que puede resultar en ahorros significativos.

  • Opciones de Plazo: Disponibles en plazos de 1 año o 3 años con opciones para pagar todo por adelantado, parcialmente por adelantado o sin pago por adelantado.
  • Ahorro de Costos: Puede ofrecer un descuento significativo en comparación con las tarifas bajo demanda, dependiendo del plazo y la opción de pago elegida.
  • Caso de Uso: Mejor para aplicaciones con un uso constante y predecible que requieren capacidad reservada.

Para obtener más información detallada sobre los modelos de precios anteriores, puedes explorar la página de Precios de RDS.

¿Cuáles son los factores que influyen en los precios de RDS?

Entender los precios de AWS RDS implica considerar factores como el tipo de motor de base de datos, las copias de seguridad, el almacenamiento y otros, cada uno crucial para determinar el costo total de tu implementación de RDS. Aquí te mostramos cómo varían los tipos:

Motor de Base de Datos

El precio de Amazon RDS está fuertemente influenciado por la elección del motor de base de datos, cada uno adaptado a diferentes necesidades operacionales y estructuras de licencias:

Bases de datos de código abierto (MySQL, MariaDB, PostgreSQL)

Estas suelen ser opciones más rentables. PostgreSQL tiende a ser ligeramente más caro, alrededor de un 5-10% más en términos de costos por hora en comparación con MySQL y MariaDB, lo que refleja sus capacidades avanzadas.

Bases de datos comerciales (Oracle, SQL Server)

Estos motores son más caros debido a sus tarifas de licencia. Oracle ofrece una opción de auto-licencia que puede reducir los costos a un nivel comparable con las opciones de código abierto. Tanto Oracle como SQL Server se alinean con las bases de datos de código abierto en términos de almacenamiento, I/O provisionado y precios de transferencia de datos.

Amazon Aurora

Aurora es la base de datos propietaria de AWS que ofrece ventajas de costo, especialmente en entornos sin servidor, los cuales son ideales para uso intermitente, como desarrollo o pruebas. El precio se basa en el uso, con cargos aplicados por GB-mes de almacenamiento y por millón de operaciones de I/O para replicación.

Instancia de Base de Datos

El costo de una implementación de Amazon RDS está fuertemente influenciado por la elección del tipo y tamaño de la instancia de base de datos, que determina la capacidad de cómputo (vCPU), memoria (RAM en GiB) y capacidad de red (Mbps):

Ejemplos de Instancias:

  • db.t3.micro: Ofrece 2 vCPUs, 1 GiB de RAM y soporta hasta 2085 Mbps. Esta instancia más pequeña es más rentable para aplicaciones menos exigentes.
  • db.m5.24xlarge: Cuenta con 96 vCPUs, 384 GiB de RAM y una capacidad de red de 19,000 Mbps, adecuada para necesidades de alto rendimiento, pero con un costo más alto.

Cada tipo de instancia tiene precios diferentes basados en su capacidad y funcionalidades, lo que refleja lo crítico que es seleccionar la instancia adecuada para la estructura de costos general de RDS.

Región de Base de Datos

Las regiones geográficas también juegan un papel crucial en los precios de RDS. AWS precios sus servicios de manera diferente según la región y las Zonas de Disponibilidad para reflejar el costo de las operaciones en cada área geográfica. Factores como las condiciones económicas locales, los costos energéticos y los gastos de los centros de datos influyen en estos precios.

Al seleccionar una región, es importante tener en cuenta que las regiones más caras pueden aumentar significativamente los costos por hora, mientras que optar por las regiones menos costosas podría comprometer el rendimiento. Es esencial encontrar un equilibrio que optimice tanto el costo como la eficiencia del sistema.

Almacenamiento de base de datos

La elección entre SSDs de propósito general, SSDs con IOPS provisionados y opciones de almacenamiento magnético afecta los costos. Los SSDs de propósito general se facturan por GB y son adecuados para una amplia gama de cargas de trabajo de bases de datos. Los SSDs con IOPS provisionados, aunque más caros, están destinados a cargas de trabajo intensivas en I/O que requieren un rendimiento consistente. El almacenamiento magnético, a menudo utilizado para compatibilidad con versiones anteriores, generalmente tiene el costo más bajo pero no ofrece el rendimiento ni la durabilidad de los SSDs. Para obtener más información sobre las opciones de almacenamiento, puedes consultar la documentación de AWS.

Copias de Seguridad de RDS

AWS proporciona almacenamiento de copias de seguridad para instancias de RDS, que generalmente se asigna para ser igual al tamaño del almacenamiento de la base de datos provisionada. Esto significa que si el almacenamiento de tu base de datos es de 20 GB, recibirás 20 GB de almacenamiento de copias de seguridad sin costo adicional. Este almacenamiento de copias de seguridad generalmente cubre las copias de seguridad automatizadas y cualquier instantánea de base de datos iniciada por el usuario que quepa dentro de este espacio asignado. Los cargos adicionales por copias de seguridad se calculan por GB por mes.

Precios de Transferencia de Datos de RDS

Los costos de transferencia de datos están asociados con la cantidad de datos movidos dentro y fuera de RDS. Mientras que las transferencias de datos entrantes generalmente son gratuitas, las transferencias de datos salientes a Internet tienen precios escalonados según el volumen total de datos transferidos, lo que puede impactar significativamente los costos, especialmente para aplicaciones de alto tráfico. Para información detallada y actualizada sobre los costos de transferencia de datos de RDS, puedes consultar la página de Precios de RDS de AWS.

¿Por qué es crucial la optimización de costos de RDS?

Dada la variedad de factores que influyen en los costos de RDS, como la selección del motor de base de datos y el tipo de instancia, las facturas pueden escalar muy rápidamente. Por lo tanto, es fundamental monitorear y optimizar continuamente estos costos. Una gestión efectiva de costos de RDS asegura que las empresas puedan adaptarse a cambios en la demanda mientras evitan el desperdicio en la nube y mejoran la eficiencia de los recursos. Este enfoque proactivo no solo mantiene los costos bajo control, sino que también alinea el gasto con el uso real, maximizando el valor comercial de los recursos en la nube.

Frust te ayuda a reducir tus costos de RDS

Al integrar Frust en tu infraestructura puedes lograr una visibilidad granular de tu gasto en AWS. Esto se traduce en una mejor gestión del presupuesto, identificación de oportunidades de ahorro y la capacidad de asignar costos de manera más efectiva en toda la organización. Además, con Frust puedes optimizar tu gasto de RDS aprovechando los beneficios de las instancias reservadas.